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(412-710) 경기도 고양시 덕양구 화전동 항공대길 100 한국항공대학교 기계관 403호

TEL. 02-3158-0403 | FAX. 02-3158-0453

System Design Optimization
한국항공대학교 최적설계 연구실

SDOL 연구실 개요

  • 최적설계 연구실 (System Design Optimization Lab, SDOL)은 기계항공 시스템의 신뢰성 (Reliability)을 예측, 설계, 유지하기 위한 기술을 연구.
     

  • 신뢰성 (Reliability)이란 제품이나 시스템이 정해진 수명 동안 고장없이 성능을 수행할 확률을 뜻하며, 모든 산업체에서 중요하게 관리하는 핵심 기술.
     

  • 구성원: 박사과정 1명, 석사과정 4명, 석박사통합과정 1명, 학부연구생 2명  (기계관 403호, 연락처 김희성 010-3478-1206 / heesung1206@naver.com)
     

  • 등록금 지원 및 수당 제공, 해외연수 및 국제학회발표. Univ. Florida 기계항공공학 공동박사학위 과정운영.
     

  • 최근 산업계에서 많이 필요한 Machine Learning (기계학습), Prognostics (고장예측진단), Bayesian Reliability (베이즈 기반 신뢰도해석), Accelerated Life Testing (가속수명시험) 인력을 양성, 항공우주, 자동차, 반도체, 중공업에 취업.  (졸업생 27명 중 22명(82%) 대기업/공공기관/대학)
     

  • 핵심연구분야: 자동차(Rattle, 배터리열화), 신재생에너지(풍력발전, 연료전지), 철도(핵심부품 PHM), 국방(로켓신뢰성), 항공우주(피로균열)

Overview

  • Mission: Lifecycle reliability engineering from reliability prediction, assessment during development to the optimal maintenance during operation
     

  • Current members: 1 PhD student, 4 MSc students, 2 Undergraduates, 2 Research Engr’s (Mar. 2017)
     

  • Joint PHD program with Univ. Florida since 2011, made one PHD in the field of PHM BK (Brain Korea) 21 graduates education program in 2009~2015 for Reliability engrg. and Space systems engrg., made 2 PhD’s, 19 MSc’s by this Overall, 34 MSc’s and 2 PhD’s are graduated from the lab. since 1999
     

  • Applications: Manufacturing (Machining center diagnosis), Transportation (Railway bearing diagnosis, Aircraft crack prognosis, Aircraft engine health management), Renewable Energy (Battery capacity prognosis, Wind turbine gearbox diagnosis), Defense (Rocket reliability prediction)
     

  • Technical areas: Reliability prediction; Uncertainty quantification; Surrogate modeling; Verification and validation; Systems reliability (FMEA/FTA); Reliability integration of simulation & tests; Reliability testing; Diagnostics and prognostics algorithms; System health management; 

Introduction